Calculez le SNR par image, le SNR empilé et le temps de sous-exposition optimal selon votre classe Bortle et les paramètres de bruit de la caméra.
Entrez le bruit de lecture et le courant thermique de votre caméra (depuis les fiches techniques du fabricant), choisissez votre classe Bortle, et configurez le signal cible, le temps de sous-exposition et le nombre d'images.
Le rapport signal sur bruit par image est le signal divisé par la racine carrée de toutes les sources de bruit — signal, fond du ciel et courant thermique (pondérés par le temps) plus le carré du bruit de lecture. Empiler N images améliore le SNR de √N.
La sous-exposition optimale marque le point où le bruit du ciel dépasse le bruit de lecture ; des sous-expositions plus longues apportent peu. Sous un ciel Bortle 1 (0,1 e⁻/s), une caméra à 3,5 e⁻ de bruit de lecture atteint ce point vers 123 s ; les ciels plus brillants le réduisent drastiquement.
C'est le temps d'exposition où le bruit du fond du ciel dépasse le bruit de lecture de la caméra. Au-delà, les sous-expositions plus longues augmentent le risque de traînées de satellites et d'erreurs de guidage sans améliorer sensiblement le résultat empilé.
Le calculateur assigne à chaque classe un flux de fond de ciel : 0,1 e⁻/s/px pour Bortle 1 et 100 e⁻/s/px pour Bortle 9. Plus le ciel est brillant, plus vite le bruit s'accumule, plus le SNR par image est faible et plus courte est la sous-exposition optimale.
Signal total divisé par la racine carrée de toutes les sources de bruit : signal cible, fond du ciel et courant thermique (chacun pondéré par le temps) plus le carré du bruit de lecture. Dans les images limitées par le ciel, doubler le temps d'exposition améliore le SNR de ~√2.
Le SNR empilé est le SNR par image multiplié par la racine carrée du nombre d'images ; 50 images donnent plus de 7× le SNR d'une seule. C'est souvent la différence entre une image dominée par le bruit et une image finale lisse.