Hitung SNR per frame, SNR bertumpuk, dan waktu sub-eksposur optimal berdasarkan kelas Bortle dan parameter noise kamera.
Masukkan noise baca dan arus gelap kamera Anda (dari tabel sensor pabrikan), pilih kelas Bortle Anda, dan atur sinyal target, panjang eksposur tunggal, dan jumlah frame yang Anda rencanakan.
Rasio sinyal-ke-noise untuk satu frame adalah sinyal dibagi akar kuadrat semua sumber noise — sinyal, latar langit, dan arus gelap yang diskalakan berdasarkan waktu eksposur, ditambah noise baca kuadrat — dan menumpuk N frame mengalikan SNR itu dengan √N.
Sub-eksposur optimal menandai di mana noise langit melampaui noise baca; sub yang lebih panjang menambahkan sedikit. Di bawah langit Bortle 1 (latar belakang 0,1 e⁻/s), kamera dengan noise baca 3,5 e⁻ mencapainya sekitar 123 detik, sementara langit lebih cerah memotongnya dengan tajam.
Ini adalah panjang eksposur di mana noise latar langit melampaui noise baca kamera Anda. Setelah titik itu, sub individual yang lebih panjang menambah risiko — jejak satelit, kesalahan panduan — tanpa meningkatkan hasil bertumpuk secara berarti.
Kalkulator memetakan setiap kelas ke fluks latar langit, dari 0,1 elektron per detik per piksel di Bortle 1 hingga 100 di Bortle 9. Nilai-nilai ini mencerminkan kondisi pencitraan broadband khas; filter narrowband menekan latar langit secara dramatis.
Total sinyal dibagi akar kuadrat setiap kontribusi noise: sinyal target, latar langit, dan arus gelap — masing-masing diskalakan berdasarkan waktu eksposur — ditambah noise baca kuadrat. Untuk frame yang dibatasi langit, menggandakan waktu eksposur meningkatkan SNR sekitar √2.
SNR bertumpuk sama dengan SNR satu frame dikalikan akar kuadrat jumlah frame, sehingga 50 frame memberikan sedikit lebih dari 7 kali SNR satu frame. Itulah yang sering membedakan antara sub yang didominasi noise dengan gambar akhir yang halus.