Calcola SNR per frame, SNR impilato e il tempo ottimale di sub-esposizione in base alla classe Bortle e ai parametri di rumore della fotocamera.
Inserisci il rumore di lettura e la corrente di buio della fotocamera (dalle specifiche del sensore del produttore), scegli la classe Bortle, imposta il segnale del bersaglio, la lunghezza della singola esposizione e il numero di frame da acquisire.
Il rapporto segnale-rumore per un frame è il segnale diviso per la radice quadrata di tutte le sorgenti di rumore — segnale, fondo cielo e corrente di buio scalata per il tempo di esposizione, più il rumore di lettura al quadrato — e impilare N frame moltiplica quell'SNR per √N.
L'esposizione ottimale indica il punto in cui il rumore del cielo supera il rumore di lettura; esposizioni più lunghe aggiungono poco. Sotto un cielo Bortle 1 (0,1 e⁻/s di fondo) una fotocamera con 3,5 e⁻ di rumore di lettura raggiunge quel punto intorno ai 123 secondi.
È la lunghezza di esposizione in cui il rumore del fondo cielo supera il rumore di lettura della fotocamera. Oltre quel punto, esposizioni singole più lunghe aggiungono rischi — scie di satelliti, errori di guida — senza migliorare significativamente il risultato impilato.
Il calcolatore mappa ogni classe a un flusso di fondo cielo, da 0,1 elettroni per secondo per pixel a Bortle 1 fino a 100 a Bortle 9. Cieli più luminosi accumulano rumore più velocemente, riducendo l'SNR del singolo frame e accorciando l'esposizione ottimale.
Segnale totale diviso per la radice quadrata di ogni contributo di rumore: segnale del bersaglio, fondo cielo e corrente oscura — ciascuno scalato per il tempo di esposizione — più il rumore di lettura al quadrato. Per un frame limitato dal cielo, raddoppiare il tempo di esposizione migliora il SNR di circa √2.
L'SNR impilato equivale all'SNR del singolo frame moltiplicato per la radice quadrata del conteggio dei frame, quindi 50 frame forniscono poco più di 7 volte l'SNR di un frame. Questa è spesso la differenza tra una sottoesposizione dominata dal rumore e un'immagine finale uniforme.