Калькулятор Экспозиции и SNR — Суб-Экспозиция Астрофотографии | AstronomyCalc

Рассчитайте SNR одиночного кадра, суммарный SNR стека и оптимальное время суб-экспозиции по классу Бортля и параметрам шума камеры.

Как пользоваться калькулятором экспозиции и SNR

Введите шум считывания и темновой ток камеры (из паспорта сенсора производителя), выберите класс по шкале Бортля, задайте целевой сигнал, длину одиночной экспозиции и планируемое число кадров.

Отношение сигнал/шум одного кадра — это сигнал, делённый на квадратный корень из всех источников шума: сигнал, фон неба и темновой ток (масштабированные по времени экспозиции) плюс квадрат шума считывания. Стекинг N кадров умножает SNR на √N.

Оптимальная суб-экспозиция — точка, где шум неба превышает шум считывания; более длинные кадры после этого почти не улучшают результат. Под небом Бортля 1 (фон 0,1 e⁻/s) камера с шумом считывания 3,5 e⁻ достигает этой точки примерно через 123 с, при более ярком небе порог значительно снижается.

FAQ

Что такое оптимальное время суб-экспозиции?

Это длина экспозиции, при которой шум неба превышает шум считывания камеры, вычисленная из этих двух величин. После этой точки более длинные кадры увеличивают риск — спутниковые треки, ошибки гидирования — почти не улучшая суммарный результат.

Как класс Бортля влияет на экспозицию?

Калькулятор сопоставляет каждый класс с потоком фона неба — от 0,1 е⁻/с/пикс при Бортле 1 до 100 при Бортле 9. Более яркое небо быстрее накапливает шум, снижает SNR одиночного кадра и сокращает оптимальную суб-экспозицию.

Как рассчитывается SNR одиночного кадра?

Суммарный сигнал делится на квадратный корень из всех источников шума: сигнал цели, фон неба и темновой ток — каждый масштабирован по времени экспозиции — плюс квадрат шума считывания. Для кадра, ограниченного небом, удвоение экспозиции улучшает SNR примерно на √2.

Почему стекинг 50 кадров так сильно помогает?

Суммарный SNR стека равен SNR одиночного кадра, умноженному на квадратный корень из числа кадров, поэтому 50 кадров дают более чем 7-кратный SNR по сравнению с одним. Это нередко разница между шумным субом и гладким итоговым изображением.